Как се осъществява кражбата?
Проучването показва, че чрез поставяне на сензор близо до процесор като Google Edge TPU, е възможно извличане на информация за структурата на модела. Това не изисква директен достъп до системата, което увеличава риска за комерсиални AI технологии.
Защо това е важно?
AI моделите са скъпи за разработка и изграждането им изисква значителни ресурси. Кражбата може да доведе до:
- Обратен инженеринг и уязвимости: Трети страни могат да анализират модела и открият слабости.
- Финансови загуби: Индустрии като логистика, финанси и търговия рискуват конкурентно предимство.
- Регулаторни проблеми: Потенциал за съдебни дела и разследвания.
Какво казват експертите?
Ларс Найман, директор в CUDO Compute, подчерта, че кражбата на AI модели може да доведе до масови щети, включително загуба на уникалност и клиенти.
Как да се защитим?
Според специалисти, компаниите трябва да:
- Инвестират в сигурност: Усъвършенствани мерки за защита на хардуера и софтуера.
- Централизират изчисленията: Намаляване на риска от кражба в публични среди.
- Разработят стандарти: Аудити и сертификати като SOC 2 или ISO.
Поглед към бъдещето
Докато кражбата на AI модели представлява сериозна заплаха, самият AI също е инструмент за подобряване на киберсигурността. Технологии като машинното обучение помагат за автоматично откриване и предотвратяване на заплахи, както подчертава Lenovo CTO Тимъти Бейтс.
Сигурността на AI моделите ще остане ключов приоритет, докато компаниите се опитват да запазят конкурентното си предимство в бързо развиващия се технологичен сектор.
Стачка на градски транспорт в София! Ще останат ли софиянци без превоз – отговор от Васил Терзиев
