Две години след като ChatGPT предизвика истинска революция в света, китайският DeepSeek създаде вълнение в технологичната индустрия, като сряза разходите за разработване на приложения за генериран изкуствен интелект, пише „Би Би Си“
Но докато глобалната надпревара за „AI supremacy“ се засилва, Индия изглежда изостава, особено в създаването на свой собствен основен езиков модел, който да захранва технологии като чатботи.
Правителството твърди, че собствен аналог на DeepSeek не е далеч. То предоставя на стартиращи компании, университети и изследователи хиляди висококачествени чипове, необходими за разработката му в рамките на 10 месеца.
В последно време редица световни лидери в AI започнаха да изтъкват способностите на Индия. След като първоначално се е въздържал, главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман заяви този месец, че Индия трябва да играе водеща роля в революцията на AI. Страната сега е вторият по големина пазар на OpenAI след САЩ.
Други като Microsoft също са инвестирали сериозни суми – ангажирали са се с 3 милиарда долара за облачни и AI инфраструктури. Дженсен Хуан от Nvidia също спомена „несравнимите“ технически таланти на Индия като ключ за разкриване на бъдещия й потенциал.
С 200 стартиращи компании, работещи в областта на генериращия AI, има и активност в предприемаческия сектор.
Но въпреки че Индия има основните съставки за успех, тя рискува да изостане, ако не се направят основни структурни реформи в образованието, изследванията и държавната политика, казват експертите.
Китай и САЩ вече имат „четири до пет години преднина“, след като направиха сериозни инвестиции в изследвания и академията и развиха AI за военни приложения, правоприлагане и вече големи езикови модели, каза технологичният анализатор Прасанто Рой за BBC.
Въпреки че Индия е в топ 5 по глобален индекс на AI енергичност на Stanford – който оценява страните по показатели като патенти, финансиране, политика и изследвания – тя все още изостава сериозно от двете суперсили в много ключови области.
Между 2010 и 2022 година Китай и САЩ са получили съответно 60% и 20% от всички AI патенти в света. Индия е получила по-малко от половин процент.
Стартиращите компании в Индия също са получили само малка част от частните инвестиции, които компании от САЩ и Китай получиха през 2023 година.
Мисията на Индия за AI, финансирана от държавата, е на стойност само 1 млрд. долара, в сравнение с потресаващите 500 млрд. долара, които САЩ са отделили за Stargate – план за изграждане на масивна AI инфраструктура в САЩ, или с 137 млрд. долара на Китай за създаване на AI хъб до 2030 година.
Въпреки успеха на DeepSeek, който показа, че AI модели могат да се изграждат с по-стари, по-евтини чипове – нещо, от което Индия може да черпи утеха – липсата на „търпелив“ или дългосрочен капитал от страна на индустрията или правителството е голям проблем, казва Джасприт Биндра, основател на консултантска компания, която изгражда AI грамотност в организации.
„Въпреки че се говори, че DeepSeek е разработил модел с 5,6 милиона долара, зад него имаше много повече капитал.“
Друг проблем е липсата на висококачествени индийски набори от данни, необходими за обучението на AI модели на регионални езици като хинди, маратхи или тамил, особено като се има предвид езиковото разнообразие в Индия.
Но въпреки всичките си проблеми, Индия е изключително силна по отношение на таланти – 15% от световните AI работници идват от страната.
Проблемът е, че все повече от тези таланти избират да напуснат страната, както показва изследването на Stanford за миграцията на AI таланти.
Това е отчасти, защото „основните иновации в AI обикновено идват от дълбоки изследвания в университетите и корпоративните изследователски лаборатории“, казва Биндра.
Индия няма поддържаща изследователска среда, като от нейния академичен и корпоративен сектор не излизат много технологични пробиви.
Огромният успех на индийската революция в плащанията беше резултат от силното сътрудничество между правителството, индустрията и академията – модел, който според Биндра трябва да бъде повторен и за AI.
Унифицираният платежен интерфейс (UPI), дигиталната платежна система, разработена от правителствена организация, революционизира дигиталните плащания в Индия, позволявайки на милиони хора да извършват транзакции с едно натискане на бутон или сканиране на QR код.
Огромната аутсорсинг индустрия в Бангалор на стойност 200 млрд. долара, дом на милиони програмисти, трябваше да бъде в авангарда на AI амбициите на Индия. Но ИТ компаниите никога не са променили своя фокус от евтина базирана на услуги работа към разработване на основни потребителски AI технологии.
„Това е огромна пропаст, която те оставиха на стартиращите компании да запълнят“, казва Рой.
Той не е сигурен дали стартиращите компании и правителствените мисии могат да се справят с това тежко бреме достатъчно бързо, добавяйки, че 10-месечният срок, зададен от министъра, е бил бърза реакция на неочакваното възникване на DeepSeek.
„Не мисля, че Индия ще успее да произведе нещо като DeepSeek поне през следващите няколко години“, добавя той. Това е мнение, което споделят много други.
Индия обаче може да продължи да изгражда и да прави корекции върху съществуващи отворени платформи като DeepSeek „за да изпревари собственото си AI развитие“, пише наскоро Бавиш Агарвал, основател на една от най-ранните AI стартиращи компании в Индия – Krutrim.
В дългосрочен план обаче разработването на основен модел ще бъде решаващо за стратегическата автономия в сектора и за намаляване на зависимостта от внос и заплахите от санкции, казват експертите.
Индия също ще трябва да увеличи своите изчислителни мощности или инфраструктура за хардуер, за да поддържа такива модели, което означава производство на полупроводници – нещо, което все още не е стартирало. Много от тези фактори трябва да се случат, преди да се затвори сериозно пропастта със САЩ и Китай.
За още новини вижте ТУК
Присъединете се към нашия Телеграм
Европа е на ръба на нова финансова криза, предупреди германски лидер
